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代谢组学—非靶向代谢组学

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全谱代谢组

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糖脂代谢稳态平衡对维持机体的正常生理功能至关重要,糖脂代谢紊乱与多种人类重大疾病,比如糖尿病、肥胖、非酒精性脂肪肝、高血压、高脂血症、心脑血管疾病等的发生密切相关。另一方面,肿瘤细胞中代谢重编程现象也越发得到关注,肿瘤细胞为满足快速增殖的需求,细胞内代谢方式,尤其是糖脂代谢模式,相对正常细胞有较大差异,是恶性肿瘤中的标志性现象。所以使用全谱代谢组学对于整体代谢扰动进行描绘就有了十足的意义。

产品定义:利用基于LC-MS的非靶向代谢组学方法同时对样本中的亲水性代谢物和脂质代谢物进行定性和定量分析


实验流程

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应用方向


1.代谢重编程:肿瘤发展机制、细胞分化


2.代谢紊乱:糖尿病、高血脂、心血管疾病等


3.生物标志物


数据分析

分析类型

分析内容

质控

TIC、QC等多项

轮廓分析

Superclass分类

差异分析

单变量统计分析(火山图等)

多维统计分析(PCA、PLSDA、OPLSDA)等

功能分析

层次聚类分析

相关性分析

KEGG分析

高级生信分析

WGCNA分析

回归分析

趋势聚类分析

机器学习


技术优势

1、样品制备优化:仅需一份样本即可完成亲水性代谢物和脂质的同时提取;

2、鉴定数目领先:最高定性数量突破3000+

3、先进平台:高分辨质谱平台,提供优质数据;

4、严格质控:严格的QC系统和谱图匹配标准,保证定性定量结果最优


参考文献

1.

Blomme A ,  Ford C A ,  Mui E , et al. 2,4-dienoyl-CoA reductase regulates lipid homeostasis in treatment-resistant prostate cancer[J]. Nature Communications, 2020, 11(1):2508.

2.

Hongna, Zhang, Xiaojian, et al. Integration of Metabolomics and Lipidomics Reveals Metabolic Mechanisms of Triclosan-Induced Toxicity in Human Hepatocytes.[J]. Environmental Science & Technology, 2019.

3.

Hang D ,  Zeleznik O A ,  He X , et al. Metabolomic Signatures of Long-term Coffee Consumption and Risk of Type 2 Diabetes in Women[J]. Diabetes Care, 2020:dc200800.

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