非靶向代谢组 • 全谱代谢组

· 产品介绍

全谱非靶向代谢组是一种同时分析生物样本中亲水代谢物和脂质的高通量非靶向代谢产品，通过优化提取方法，在一份样本中同时提取亲水代谢物和脂质后，通过高分辨率LC-MS/MS平台和本地数据库进行定性和定量，实现全面代谢网络分析。

· 技术路线

全谱非靶向代谢组技术路线

· 产品优势

1. 样品制备优化：仅需一份样本即可完成亲水性代谢物和脂质的同时提取；

2. 超高性价比：一次实验同时获得非靶代谢和脂质组数据；

3. 鉴定数目领先：平均定性数量突破4000+；

4. 先进平台：高分辨质谱平台，提供优质数据；

5. 严格质控：严格的QC系统和谱图匹配标准，保证定性定量结果最优

· 数据分析

服务标准	分析类型	分析内容	拟解决问题
标准数据分析	质控	TIC等多项QC分析	获得高质量数据
	轮廓分析	代谢物化学分类归属统计	获得代谢物的分类信息
	差异分析	单变量统计分析（火山图等）	反映每个变量的组间差异
		多维统计分析（PCA、PLS-DA、OPLS-DA等）	评估组间差异，找到导致组间差异的影响变量
		差异倍数分析（蝴蝶图）	直观展示差异代谢差异倍数变化
		韦恩分析	展示不同对比组中共有和特有的差异代谢物
		丰度分析（柱状图、箱线图、小提琴图）	展示每个物质最小值、最大值、平均水平等信息
		层次聚类分析	获得代谢物的表达模式信息
		相关性分析（相关性热图、和弦图、网络图）	衡量两个变量的相关程度
	功能分析	KEGG注释分析	进一步了解相关代谢通路和生物学功能
		KEGG通路富集分析（气泡图、得分图、网络图等）	筛选重要通路
		MetPA富集分析	筛选重要通路
		MSEA富集分析	筛选重要通路
	脂质特色分析	包含大类-亚类-分子多维度多层次数据分析及脂质特色分析内容，如链饱和度、链长度分析	多维度了解脂质信息
	诊断分析	ROC分析	表明代谢物区分两组间的能力
高级数据分析	生信分析	WGCNA	获得与表型强关联的核心代谢物
		与目标参数相关的代谢物筛选	OPLS回归分析
		临床指标关联分析	建立重要代谢物和临床指标的关联
		分子分型分析	基于代谢物表达趋势分对样本分类
		机器学习分析	筛选诊断性能良好的生物标志物
		两组学分析	转录组/蛋白组/修饰组＋代谢组联合分析
		三组学分析	转录组＋蛋白组＋代谢组联合分析

· 部分数据分析结果展示

全谱非靶向代谢组部分数据分析结果展示

· 推荐组合产品

1. 全谱代谢组+靶向代谢组：全谱代谢组前期筛选，靶向代谢组后期验证

2. 全谱代谢组+转录/蛋白：系统解析生物分子功能与调控机制

· 推荐应用领域

1. 代谢重编程：肿瘤发展机制、细胞分化

2. 代谢紊乱：糖尿病、高血脂、心血管疾病等

3. 生物标志物/疾病分型

· 送样建议

样本类型	常规送样量	最低送样量
血（血清、血浆）	≥200 μL	≥100 μL
动物组织	≥100 mg	≥60 mg
细胞	10^7	0.5*10^7
细菌或真菌	菌体沉淀湿重≥200 mg	菌体沉淀湿重≥100 mg
发酵液	≥200 μL	≥100 μL
其他液体样本：卵泡液、脑脊液、淋巴液、胆汁、乳汁、唾液	≥200 μL	≥100 μL
植物组织	≥200 mg	≥100 mg
植物种子	≥200 mg	≥100 mg
粪便	≥200 mg	≥50 mg
其他特殊样本	请另外咨询

· 应用案例

1. A Mammalian Conserved Circular RNA CircLARP1B Regulates Hepatocellular Carcinoma Metastasis and Lipid Metabolism. Advanced Science. 2023.

全谱代谢组检测——小鼠肝脏——哺乳动物保守环状RNA CircLARP1B调控肝细胞癌转移和脂质代谢