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糖类是自然界中广泛分布的一类重要的有机化合物,是一切生命体维持生命活动所需能量的主要来源,在生命活动过程中起着重要的作用。植物中最重要的多糖是淀粉和纤维素,动物细胞中最重要的多糖是糖原。最终多糖会被分解,并以单糖的形式被生物体代谢供能或者转化为其它成分。本方法利用基于LC-MS的靶向代谢组方法对糖类的8种单糖物质进行绝对定量分析。
检测指标
编号 | 代谢物名称 | Metabolites |
1 | D-Mannose | 甘露糖 |
2 | D-Ribose | 核糖 |
3 | L-rhamnose monohydrate | 鼠李糖 |
4 | D-Galactose | 半乳糖 |
5 | Glucose | 葡萄糖 |
6 | L-Arabinose | 阿拉伯糖 |
7 | D-Xylose | 木糖 |
8 | L-Fucose | 岩藻糖 |
生物领域多个研究方向,如
▶ 植物抗逆、生长发育、育种、果实营养品质等相关研究;
▶ 糖代谢途径研究;
▶ 糖生物活性研究;
▶ 生物标志物、药物治疗研究等。
分析类型 | 分析内容 | 拟解决问题 |
质控 | QC RSD | 获得高质量数据 |
差异分析 | 单变量统计分析t. test | 反应每个代谢物的组间差异 |
箱线图 | 反应单个代谢物在组见的变化 | |
功能分析 | 层次聚类分析 | 获得代谢物的表达模式信息 |
KEGG分析 | 获得相关代谢通路和生物学功能 | |
高级生信分析 | 回归分析 | 建立重要代谢物和其他指标的关联 |
趋势聚类分析 | 探讨代谢物的含量趋势模式 | |
机器学习ROC | 筛选诊断性能良好的生物标志物 |
(1) 高灵敏度:基于LC-MS平台检测方法保证检测灵敏度,精确定性、绝对定量;
(2) 适用性广:支持细胞、组织、体液多种样本类型;
(3) 严格质控:多重质控,标准品人工校对。
(4) 快速交付:16个工作日
样本类型 | 常规送样量 | 最低送样量 | 建议生物学重复 |
血(血清、血浆) | ≥200 μL | ≥100 μL | 临床样本:每组≥ 30 例 动物来源:每组≥ 10 例 植物来源:每组≥ 3 例 细胞样本:每组≥ 6 例 |
尿液 | ≥200 μL | ≥100 μL | |
动物组织 | ≥100 mg | ≥60 mg | |
细胞 | 10^7 | 10^7 | |
细胞上清 | ≥1mL | ≥500 μL | |
细菌或真菌 | 沉淀湿重≥200 mg | 沉淀湿重≥100 mg | |
发酵液 | ≥500 μL | ≥200 μL | |
卵泡液、脑脊液、淋巴液等 | ≥200 μL | ≥100 μL | |
植物组织 | ≥400 mg | ≥200 mg | |
植物种子 | ≥400 mg | ≥200 mg | |
其他特殊样本 | 请联系我们咨询 |
Mardinoglu A , Alena Stanáková, Lotta L A , et al. Plasma Mannose Levels Are Associated with Incident Type 2 Diabetes and Cardiovascular Disease [J]. Cell Metabolism, 2017.
Sullivan W J , Mullen P J , Schmid E W , et al. Extracellular Matrix Remodeling Regulates Glucose Metabolism through TXNIP Destabilization[J]. Cell, 2018:S009286741831033X-.
Zeng T, Fang B, Huang F, Dai L, Tang Z, Tian J, Cao G, Meng X, Liu Y, Lei B, Lu M, Cai Z. Mass spectrometry-based metabolomics investigation on two different indica rice grains (Oryza sativa L.) under cadmium stress. Food Chem. 2021 May 1;343:128472.
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