对细胞的精确认知是理解细胞在生理和病理过程中功能的先决条件。传统研究手段是针对细胞群体进行分析，获得大量细胞的平均化结果，无法区分不同细胞个体对于样品异质性的精确贡献值，从而忽视或掩盖了单细胞的个体差异。单细胞蛋白质组学不仅可以提供单个细胞的基因表达情况，为细胞亚群分类提供大数据参考，而且可以通过蛋白质层面的检测，避免转录后调控以及翻译后调控带来的表达水平改变，更加接近细胞的调控本质，能够更加深刻和准确理解疾病的根本原因，在肿瘤、免疫以及生殖发育领域都具有极大的研究价值，为揭示生理病理表型、药物靶点的开发、及实现精准医疗都提供了数据参考。

· 技术路线

技术路线

· 技术优势

1. 高成功率：单细胞捕获成功率达到90%以上

2. 超高灵敏度：单个细胞准确鉴定数量达1500+

3. 便捷无忧：单细胞分选与蛋白组学一站式服务

· 推荐组合产品

1. 双层面构建单细胞图谱：单细胞转录组+单细胞蛋白质组

2. 关键细胞亚群发现及功能验证：单细胞蛋白质组+bulk蛋白质组

· 推荐应用领域

1. 异质性研究：单细胞蛋白组学可用于复杂样本（肿瘤、免疫样本）研究，细分细胞亚群、区分细胞状态、研究细胞发育等

2. 稀有细胞研究：单细胞蛋白组学精细的技术可实现对数量稀少但至关重要的稀有细胞（CTC细胞、干细胞）进行深度分析

3. 构建精细单细胞蛋白质图谱

· 送样建议

技术路线

· 应用案例

1. An ultra-sensitive and easy-to-use multiplexed single-cell proteomic analysis.2020

一种超敏感和易于使用的多路单细胞蛋白质组学分析【客户文章】

2. Schoof E M ， Furtwngler B ， Resin N ， et al. Quantitative single-cell proteomics as a tool to characterize cellular hierarchies[J]. Nature Communications， 2021

单细胞蛋白质组学揭示急性髓系白血病干细胞的分化

3. SCoPE-MS: mass spectrometry of single mammalian cells quantifies proteome heterogeneity during cell differentiation. Genome Biology. 2018.

单细胞蛋白质组学在胚胎干细胞细胞分群中的应用