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合作交流
采用IMAC富集策略提升S, T, Y磷酸化修饰肽段数量的同时，基于数据非依赖采集（Data-Independent Acquisition，DIA）技术，无偏向性采集质谱扫描范围内所有信号，解决磷酸化修饰的定性定量难题，实现低丰度修饰信息采集向“全息扫描”飞跃。
▶ 临床大队列样本分析，如肿瘤、心血管等重大疾病精准分型；
▶ 作物群体性状等大规模样本研究，如育种品系、胁迫干预等；
▶ 临床生物标志物发现：DIA接近MRM的定量能力，实现标志物筛选与初步验证过程合二为一；
▶ 生物样本信息库构建：DIA可实现生物信息的完整保存，为后续回溯分析提供保障；
▶ 药物应答、基因敲除/过表达的蛋白表达谱分析；
▶ 植物、微生物生长发育与胁迫逆境生理研究；
▶ 细胞自噬、细胞周期、衰老等信号通路；
▶ 疾病生物标志物与药物作用靶点高通量分析；
▶ 神经及退行性疾病、肿瘤发病机制等机制研究；
▶ 蛋白作用机制与特殊功能蛋白质筛选。
▶ 全扫描模式：数据非依赖性采集模式，大大减少高丰度干扰，全面采集高低丰度信号，数据覆盖度提高近40%；
▶ 超高重现性、稳定性：大样本鉴定重复率提升近40%，定量精密度提升近1倍；
▶ 超高定量准确度：定量能力接近金标准SRM/MRM靶向技术。
推荐组合产品：
(1) 临床大队列研究“黄金”联合：DIA蛋白质组+DIA磷酸化蛋白质组；
(2) 4D-DIA + 4D-DIA磷酸化蛋白质组；
(3) 标志物研究“一站式”解决方案：DIA蛋白质组+PRM。
Oncogenic Mutations Rewire Signaling Pathways by Switching Protein Recruitment to Phosphotyrosine Sites. Cell. 2019.
络氨酸磷酸化-肺组织-通过酪氨酸磷酸化高通量组学揭示了EGFR突变体的致癌特性
Multi-level proteomics reveals host-perturbation strategies of SARS-CoV-2 and SARS-CoV. bioRxiv. 2020.
DIA磷酸化蛋白组学-人细胞-通过检测病毒感染后细胞整体的蛋白质组、磷酸化蛋白质组、泛素化蛋白质组学以及转录组学，揭示了新冠病毒与SARS病毒对宿主产生扰动机制的异同点
Integrated Omics of Metastatic Colorectal Cancer. Cancer Cell. 2020.
DIA磷酸化蛋白组学-肿瘤组织-通过蛋白质组和磷酸化蛋白组学，揭示原发性结直肠肿瘤与其肝转移之间存在显着的异质性，并通过激酶-底物相关性网络分析有效锁定潜在的治疗药物
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