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在线讲座 | 人工智能开启“精准医疗”时代:高通量组学数据挖掘策略

2020-03-03
中科新生命
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21世纪是人工智能的时代—人脸识别应用于生活的方方面面;AlphaGo站上了围棋界的巅峰;21世纪又是生物医药的时代—高通量组学快速发展,从生物样本中读取数据的能力日益提升,这些数据为生物医学的发展提供扎实的信息支撑,如临床标志物筛选、疾病分子机制探索、药靶研究等。

 

然而,面对海量的数据,以统计检验为代表的传统分析算法已变得越来越无能为力。

在临床标志物筛选过程中,如何尽可能地去除个体差异引入的干扰噪音?

什么标准能挑选最能表征疾病特征的panel?能否实现对新测试样本的预测?

 

当人工智能与生物医药碰撞到一起时,会擦出怎样的火花?本期讲座,中科新生命高级学术顾问於佳乐博士分享讲座《人工智能开启“精准医疗”时代:高通量组学数据挖掘策略》,带您了解生物标志物筛选过程中的痛点难点问题,如何利用集成机器学习算法来克服这些难题,实现高效及系统的标志物研究。

 

通过本期讲座,您将了解到:

Ø  生物标志物研究整体思路以及现阶段标志物研究的痛点是哪些?

Ø  什么是机器学习?与传统统计方法有何差异?

Ø  集成机器学习算法的标志物系统研究方案

 

讲座主题:人工智能开启“精准医疗”时代:高通量组学数据挖掘策略

讲座时间:3月5日下午14:00—15:00

讲师介绍:於佳乐博士

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於佳乐,生物化工专业博士,曾先后在华东理工大学及上海交通大学从事分子生物学、代谢工程、合成生物学相关研究,发表多篇SCI论文及专利,具有丰富的质谱靶向检测经验及心得。现任中科新生命学术顾问,主要负责课题设计、项目管理、技术服务等工作,有丰富的质谱技术应用经验。


报名方式:

Step1:识别下方二维码或点击阅读原文填写报名表;

Step2:提交后扫码添加文末中科新生命技术咨询微信并备注“在线讲座”;

Step3:坐等我们拉入讲座群,课接会程链公布在群里。

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干货满满,来听就一定有收获!

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