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【脂质组】EHJ 重磅!芬兰研究团队联手Mayo Clinic实现脂质标志物临床转化

2020-04-09
中科新生命
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Dr. Reijo Laaksonen是芬兰坦佩雷大学(Tampere University)心血管研究中心的教授,同时也是芬兰坦佩雷临床生物银行医学主任和芬兰Zora Biosciences公司的CMO,一直致力于心血管疾病个性化诊断和治疗相关的研究,是20多项生物标记专利的共同发明人,发表150多篇科学论文。

2014年,Reijo教授团队发现冠状动脉疾病病人的心血管死亡风险与神经酰胺(Cer)类脂质显著相关,相关研究以“Molecular lipids identify cardiovascular risk and are efficiently lowered by simvastatin and PCSK9 deficiency”为题发表在J Clin Endocrinol Metab杂志上。结合同年其他研究,他们推测脂质分子可作为有效的诊断标志物预测冠脉疾病风险。


2016年 | European Heart Journal:证实神经酰胺评分可预测1~5年心血管死亡风险


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Reijo教授团队为进一步探讨血浆神经酰胺(Cer)对于心血管死亡(CV-death)的预测价值,在3个独立的冠心病(CAD)大队列【芬兰Corogene队列(n=186);瑞士SPUM-ACS队列(n=1580);挪威BECAC队列(n=1637)】中对其诊断能力进行系统性评价。作者分析了3个队列中参与者血浆中Cer(d18:1/16:0)、Cer(d18:1/18:0)、Cer(d18:1/24:0)和Cer(d18:1/24:1),并结合多种LDL相关脂质标志物和C反应蛋白进行整合分析。最终该研究团队建立了预测心血管死亡风险的神经酰胺评分。根据评分,病人被分为四类,风险随着得分的增加而增加。

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同年,这一研究成果迅速被美国梅奥医学研究中心纳入临检项目,用于预测1~5年后心血管死亡事件的风险

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图片来源于Reijo教授的公司Zora Biosciences官网


2019年 | European Heart Journal:建立一种新的基于神经酰胺和磷脂的心血管风险评分

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Reijo教授团队前期研究中发现磷脂酰胆碱(PCs)可以增加预后标志物的预测能力。为优化其预后诊断能力,作者开发了一种新的基于神经酰胺和磷脂的风险分层评分系统。作者对3个临床大队列【WECAC(N=3789)、LIPID(N=5991)和KAROLA(N=1023)】人群的神经酰胺和PCs进行靶向检测分析。首先,作者基于WECAC队列中发现Ceramide-phospholipid score(CERT2)可有效预测冠状动脉疾病患者心血管事件风险发生,并在LIPID和KAROLA人群队列得到验证,具有临床的应用潜力。

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详细的文献解读,请点击上期链接:十年磨一剑!EUR HEART J : 大队列靶向脂质组学建立心血管疾病预后新方法




小编观点



脂代谢异常是心血管疾病尤其是冠心病的独立危险因素。因此,深入探讨脂质代谢异常在心血管疾病发生发展中的作用及其机制具有重要的理论意义和临床实用价值。Reijo教授团队的2篇研究成果都是基于上千例样本的临床大规模队列(含筛选和验证队列),研究结论可信,也使得2016年的研究结果迅速被梅奥转化成临检项目。相信近期发表的这一篇研究成果,也同样会被应用到临检中去。

由此可见,基于临床大队列(多中心)的研究策略才能筛选到有效的临床诊断/预测标志物,具有临床转化潜能。中科新生命拥有成熟的脂质组平台(参与过一项标志物筛选方向的精准医疗研究),项目经验丰富。中科新生命·脂质组学大样本解决方案(标志物/分型)特点如下:

(1)筛选与验证一站式服务:提供非靶向脂质组+目标脂质分子PRM验证服务;

(2)大样本质控:质量标准化的QC样本+6大质控评价+数据预处理,保证数据质量放心可靠;

(3)疾病诊断panel与评分一步到位:采用机器学习算法,助力筛选诊断panel,详情可查看链接: 生物标志物筛选准确率难保证?集成机器学习一站式搞定

(4)专业临床分析团队:针对大样本项目,由专业的生信团队提供个性化生信服务;

(5)丰富的专家团队合作经验:合作过多位专家团队,参与精准医疗项目,合作客户发表多篇IF>10的高水平文章。后期可为客户提供专业的论文写作指导意见和专利申请意见。

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