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一图看懂 | 多组学联合为何需要样本一一对应

2021-05-19
中科新生命
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近期，中科新生命发布了转录蛋白代谢三组学联合新品及大力促销活动。
1.入夏限定套餐
直降1万！三组学关联分析，小样本研究套餐，超高性价比首选转录组+4D定量蛋白质组+非靶代谢（3万+升级数据库）两组六重复简单实验设计，三组学项目套餐仅五万元，尽享最新技术！三组学联合生物信息学分析免费送，复刻高分文章思路，发文直接用！
2.限时特价
超出12个样本， 4166元/样，三组学特惠不停歇！


活动一经发出，收到老师们踊跃地咨询。其中，有一些实验设计上的问题非常具有共性——例如：三个组学应该如何取样？如果做6重复，能否取18个样本，每个组学各分6个样本进行做组学联合？ 针对这个问题，一图让您看懂：
在多组学联合分析中，经常会用到相关性分析（简单的如pearson, spearman相关性分析，高级的如O2PLS模型）。这些分析的目的是在统计学角度建立不同组学分子的相互调控关系，原则都是保证样本一一对应，避免组内的个体差异引起结果误差。如上图所示，2组6重复样本，可以看到基因A的表达量与代谢物B的含量具有极高的相关性(R2=0.9996)。然而，假设我们把样本顺序打乱，用同组不同个体的基因表达和代谢物含量去做映射，由于组内个体差异的缘故，基因A和代谢物B就不再具有显著的相关性（R2=0.7227）。
因此，为了获得客观，有效的多组学联合数据，不同组学采样的个体一一对应原则非常重要。如个体样本量不足以满足多种组学检测需求，可以事先进行混样，再平均分配到各个组学进行检测。 好的实验设计是理想实验的基础，可千万不要马虎哦！


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