首页
产品与解决方案
科技服务
生物医药
客户支持
生信云
技术平台
常见问题
资料下载
云课堂
新闻资讯
职业发展
关于我们
公司介绍
荣誉资质
联系我们
新闻资讯
>
公司新闻
>
详情
全部
公司新闻
行业新闻
市场活动
干货分享
一图看懂 | 多组学联合为何需要样本一一对应
2021-05-19
中科新生命
2316
近期,中科新生命发布了转录蛋白代谢三组学联合新品及大力促销活动。
1.入夏限定套餐
直降1万!三组学关联分析,小样本研究套餐,超高性价比首选转录组+4D定量蛋白质组+非靶代谢(3万+升级数据库)两组六重复简单实验设计,三组学项目套餐仅五万元,尽享最新技术!三组学联合生物信息学分析免费送,复刻高分文章思路,发文直接用!
2.限时特价
超出12个样本, 4166元/样,三组学特惠不停歇!
活动一经发出,收到老师们踊跃地咨询。其中,有一些实验设计上的问题非常具有共性——例如:三个组学应该如何取样?如果做6重复,能否取18个样本,每个组学各分6个样本进行做组学联合? 针对这个问题,一图让您看懂:
在多组学联合分析中,经常会用到相关性分析(简单的如pearson, spearman相关性分析,高级的如O2PLS模型)。这些分析的目的是在统计学角度建立不同组学分子的相互调控关系,原则都是保证样本一一对应,避免组内的个体差异引起结果误差。如上图所示,2组6重复样本,可以看到基因A的表达量与代谢物B的含量具有极高的相关性(R2=0.9996)。然而,假设我们把样本顺序打乱,用同组不同个体的基因表达和代谢物含量去做映射,由于组内个体差异的缘故,基因A和代谢物B就不再具有显著的相关性(R2=0.7227)。
因此,为了获得客观,有效的多组学联合数据,不同组学采样的个体一一对应原则非常重要。如个体样本量不足以满足多种组学检测需求,可以事先进行混样,再平均分配到各个组学进行检测。 好的实验设计是理想实验的基础,可千万不要马虎哦!
上一篇:
中科新生命-转录蛋白代谢多组学解决方案
下一篇:
新品预售 | HL1250高通量靶向脂质组-精准定量上千个脂质
其它新闻
+ MORE
强强联合 | 高通量医学靶向代谢组H650+宏基因组合促销活动开启
2022-06-22
“疫”不容辞,共克时艰 | 中科新生命“新冠多组学研究支持计划”盛大启动
2022-06-22
新品预售 | HL1250高通量靶向脂质组-精准定量上千个脂质
2022-06-22