前沿周视界 | 国自然基金申请书重磅“瘦身”！谭蔚泓院士新年首篇Science正刊！我国自研高通量单细胞质谱仪问世！
2026-01-05
中科新生命
422026/01/05
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前沿周视界
中科新生命“前沿周视界”板块上线，精选国自然动态、组学顶刊成果、质谱产业链动向等核心资讯，赋能生命科学，高效紧跟前沿！
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1.2026年国自然基金申请书改版：精炼表达，突出创新。
1.【Science】SPARK-seq：用于适配体发现和动力学分析的高通量平台；
2.【Cell】FOCAS平台：对单个m6A位点进行全转录组筛选，功能性地剖析癌症中基因表达的表观转录组调控；
3.【Cancer Cell】前沿的空间组学：新兴技术、分析创新和临床应用；
4.【Nature Medicine】通过脂肪组织-微生物组相互作用对代谢性肥胖进行多组学定义；
5.【Nature Methods】弥合从平面空间转录组到三维细胞图谱的维度差距。
1.我国成功攻克单细胞质谱分析关键技术，自研高通量单细胞质谱仪问世；
2.工信部：5家质谱仪，入选首台（套）重大技术装备保险补偿名单；
3.1058亿日元！岛津宣布收购电镜制造商泰思肯。
1.第十届代谢性疾病国际学术大会暨世界中联代谢病专委会第七届学术年会；
2.第七届公共卫生与预防医学国际研讨会；
3.第六届中国血液学科发展大会；
4.2026年度中国呼吸学科发展大会。
2026年国自然基金申请书改版：精炼表达，突出创新。
自然科学基金委 2026 年启动申请书 “瘦身提质” 行动，重点优化申请量最大的面上项目和青年科学基金项目（C 类）提纲。核心调整如下：
正文结构精简：仅保留「立项依据、研究内容、研究基础」三部分，杜绝冗余；
核心要求明确：立项依据需说清研究必要性与价值，研究内容可自主撰写，研究基础突出前期积累；
篇幅限制：仅正文原则上不超过 30 页，纠正 “篇幅长易获资助” 的误区。
此次改版旨在让申请书回归科研本质，引导申请人摒弃 “套路化撰写”，聚焦创新思路与学术核心，充分展现学术能力与研究价值。
链接：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2821/99242.html
1.【Article】Science——SPARK-seq：用于适配体发现和动力学分析的高通量平台
文章标题：SPARK-seq: A high-throughput platform for aptamer discovery and kinetic profiling
通讯作者：中国科学院杭州医学研究所谭蔚泓、吴芩
主要内容：研究开发了 SPARK-seq 高通量平台，通过整合 CRISPR 介导的基因扰动、单细胞转录组测序与适配体测序，在天然细胞环境中精准映射了 5535 个适配体与 8 个细胞表面蛋白的相互作用，不仅能区分同源蛋白、捕获不同表达丰度的靶点，还优先富集慢解离速率的高价值适配体，结合 AI 框架 SPARTA 可预测适配体结合潜力并设计优化变体，为诊断与治疗用分子探针的高效开发提供了新工具。
文章链接：https://doi.org/10.1126/science.adv6127
2.【Resource】Cell——FOCAS平台：对单个m6A位点进行全转录组筛选，功能性地剖析癌症中基因表达的表观转录组调控
文章标题：FOCAS: Transcriptome-wide screening of individual m6 A sites functionally dissects epitranscriptomic control of gene expression in cancer
通讯作者：北京大学刘君
主要内容：该研究开发了 CRISPR-dCas13b-FTO为基础的 FOCAS 平台，实现转录组水平单个 m⁶A 位点的高通量功能筛选。应用于四种癌细胞系，鉴定出 4475 个影响细胞适应性的 m⁶A 调控基因。发现同一基因内不同 m⁶A 位点功能可互补或相反，存在通用和细胞特异性调控模式，揭示 m⁶A 介导的转录调控网络及表观转录组 - 转录组互作，为解析癌症中 m⁶A 的复杂调控机制与治疗靶点提供有力工具。
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.11.037
3.【Review】Cancer Cell——前沿的空间组学：新兴技术、分析创新和临床应用
文章标题: Spatial omics at the forefront: emerging technologies, analytical innovations, and clinical applications
通讯作者：MD安德森癌症研究中心王凌华
主要内容：该综述围绕空间组学在癌症研究的应用展开，梳理空间转录组、空间蛋白质组、空间代谢组及多组学整合的关键技术进展与商业化平台，阐述细胞分割、多模态数据整合、AI 基础模型等核心分析方法突破，解析肿瘤微环境功能生态位与层级结构，明确其在癌前病变监测、转移解析、微小残留病定位、生物标志物与治疗靶点发现等临床转化路径，指出技术标准化等挑战，展望跨学科协作与 AI 驱动临床落地方向，构建从基础研究到精准肿瘤学应用的完整体系。
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.ccell.2025.12.009
4.【Article】 Nature Medicine ——通过脂肪组织-微生物组相互作用对代谢性肥胖进行多组学定义
文章标题：Multi-omic definition of metabolic obesity through adipose tissue–microbiome interactions
通讯作者：哥德堡大学Rima M. Chakaroun & Fredrik Bäckhed
主要内容：研究针对 BMI 难以捕捉肥胖代谢异质性的局限，通过整合 1408 名个体的代谢组、蛋白质组、宏基因组、临床表型等多组学数据，开发出代谢组预测的肥胖指标 metBMI，该指标能更精准反映脂肪堆积与代谢紊乱，能有效预测脂肪肝、糖尿病等风险及减重手术效果。研究还发现 metBMI 与肠道微生物组多样性、功能相关，二者通过脂质、氨基酸等代谢物形成双向作用，为肥胖精准风险分层与干预提供新依据。
文章链接：https://doi.org/10.1038/s41591-025-04009-7
5.【Article】Nature Methods——弥合从平面空间转录组到三维细胞图谱的维度差距
文章标题：Bridging the dimensional gap from planar spatial transcriptomics to 3D cell atlases
通讯作者：复旦大学冯建峰、原致远、中国科学院计算技术研究所赵屹
主要内容：该研究提出计算框架 SpatialZ，可从稀疏 2D 空间转录组数据生成虚拟切片，构建密集单细胞分辨率 3D 细胞图谱，且不依赖特定技术的基因覆盖限制。其通过空间对齐、位置生成等四步流程，准确保留细胞身份、基因表达及空间关系。经多重验证后，应用于 BICCN 数据构建含 3800 余万细胞的小鼠脑 3D 图谱，支持原位切片、3D 可视化等功能，还扩展至人类乳腺癌 IMC 数据解析肿瘤微环境空间梯度，填补 2D 到 3D 分析的维度缺口。
链接：https://doi.org/10.1038/s41592-025-02969-9
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我国成功攻克单细胞质谱分析关键技术，自研高通量单细胞质谱仪问世
我国日前已成功攻克单细胞质谱分析关键技术，自主研制出高通量、高灵敏度的单细胞质谱仪，实现了对单细胞中多极性代谢物的自动化定性定量分析。这一重大突破标志着我国在高端生命科学仪器领域迈出关键一步。
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工信部：5家质谱仪，入选首台（套）重大技术装备保险补偿名单
工信部公布首台（套）重大技术装备保险补偿名单，五款国产液相色谱质谱联用仪（液质联用仪）成功入选，标志着我国在高端科学仪器领域实现关键技术突破。政策加持将进一步降低国产高端质谱仪的市场推广风险，加速其产业化落地进程。
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1058亿日元！岛津宣布收购电镜制造商泰思肯
2025年12月25日，知名分析测量仪器制造商岛津（Shimadzu）宣布与凯雷投资集团达成协议，将以6.78 亿美元（约合 1058 亿日元）收购间接持有泰思肯（Tescan）全部股份的Glass HoldCo s.r.o.股份，从而完成对这家欧洲领先电子显微镜制造商的收购，计划于 2026 年上半年完成交割。
01
第十届代谢性疾病国际学术大会暨世界中联代谢病专委会第七届学术年会
会议时间：1月9日至10日
会议地点：广州
会议链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zbbjoOZW50ATXuWvHIFnDw
02
第七届公共卫生与预防医学国际研讨会
会议时间：1月9日—11日
会议地点：三亚
会议链接：https://www.academicx.org/PHPM/2026/
03
第六届中国血液学科发展大会
会议时间：1月9日-11日
会议地点：天津
会议链接：https://www.cashweb.com.cn/CASH2026/
04
2026年度中国呼吸学科发展大会
会议时间：1月9-11日
会议地点：北京
会议链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QmhryA8AI0BhvXHgfPrQ2A
未来，我们将持续追踪基金政策更新、深挖组学前沿顶刊文章、产业链动向和一周会议信息，带来更多有价值的前沿资讯！欢迎持续关注中科新生命，与我们一同解锁科研新可能，在创新浪潮中抢占先机！
关于中科新生命
上海中科新生命生物科技有限公司（APTBIO）创立于 2004 年，由原中国科学院上海生命科学研究院蛋白质组研究中心孵化而来，是国内质谱多组学应用领域的开拓者。公司以 “AI + 质谱多组学” 双核驱动创新，构建智能化组学生态。拥有自主知识产权的质谱检测平台与 AI 大数据分析系统，聚焦科技服务、生物医药及大健康消费三大领域，为全球科研机构、医院、药企提供从基础研究到临床转化的一站式解决方案。融合多组学技术与人工智能，围绕生物标志物发掘、药物靶点筛选及个性化诊疗等方向，构建具有国际竞争力的组学数据库与算法模型，推动转化医学进程，加速创新药物研发，成为推动生命科学数字化升级的核心引领者。
