中科新生命专注于蛋白质组学、代谢组学与生物信息研究15年，与印第安纳大学布鲁明顿分校计算机系叶玉珍教授在蛋白质结构功能、多组学质谱研究以及多组学数据分析等方面有着密切的交流。随着组学技术的快速发展，通过多组学数据来解析科学问题已成为主流趋势，这为人类多种疾病分析提供了新机遇。为提高广大研究人员及青年
本文转自右江民族医学院基础医学院官网。9月25日晚上，中科新生命在右江民族医学院基础医学院5栋2楼录播室开展题目为“基于质谱的蛋白质组学与代谢组学在医学领域中的应用和进展”的学术报告，本次会议由基础医学院莫颂轶老师主持，中科新生命徐文佳博士主讲。徐文佳博士首先介绍了蛋白质组学、修饰组学、代谢组学以及
随着检测技术的飞速发展，高通量组学的应用愈发广泛：无论从系统性研究的角度，完整描绘复杂的生物组成与过程；还是以深入解析机理为目的，以大数据筛选潜在关键分子，组学技术均掀起了生命科学研究的革命。而基于质谱技术的蛋白质组/修饰组、代谢组/脂质组等为代表的后基因组学，因与生物功能、生物表型更高的相关性，已
您是否被传统的t test、非参检验，或OPLS-DA等方法所筛选出一大堆数据困扰？您是否为不知道如何构建最优诊断panel而伤神？随机森林、支持向量机等机器学习算法就是目前最有效的筛选工具吗？集成机器学习分析——标志物筛选利器一步到位，最佳选择想了解集成机器学习分析如何帮您精准筛选诊断标志物吗？快
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