糖基化位点的预测是理解蛋白质糖基化机制和功能的重要步骤。糖基化位点是指蛋白质序列中能够发生糖基化反应的特定氨基酸残基。常见的类型包括N糖基化和O糖基化。
多组学分析是指同时研究生物体内多个“组学”层面的综合分析方法。通常包括代谢组学，转录组学，蛋白质组学等。揭示不同层面之间的相互作用和调控机制。
RNA-seq的核心原理是将RNA样品转换为cDNA库，然后通过高通量测序技术对这些cDNA进行测序。通过对测序数据进行分析，可获关于基因表达水平、非编码RNA等的信息。
组织依靠精确的遗传信息来建立其结构和功能，体外模型可作为检验扰乱结构后果的有力工具。组织结构可能影响细胞命运，最近许多研究分析了神经类器官的转录组学特征，并将其与体内进行了比较，结果显示类器官作为模型的保真度有时存在争议。2023年9月来自剑桥大学研究团队在Cell stem cell（IF 23.9）上发表名为“Tissue morphology influences the temporal
蛋白质组学为促进人类健康和环境提供了巨大的潜力，越来越多的专家学者致力于在系统生物学和大型临床队列的应用研究。MS数据采集已从数据依赖采集(DDA)转变为数据非依赖性采集(DIA)。更快、更灵敏的MS仪器以及先进的数据处理软件，使DIA成为无标记分析中最大化蛋白质组覆盖率的首选方法。
