编者按：肿瘤分子分型：通过NGS、蛋白质组等组学技术，对肿瘤进行分子谱的系统描绘，并根据分子特征谱，进行肿瘤的精准分类及精准诊疗研究。分子分型已成为国家精准医疗战略的重点研究投入方向；也备受CNS顶刊杂志青睐。为了帮助广大临床研究者了解肿瘤分子分型及诊疗研究的重大前沿进展，我们收集整理了近几年来发表
代谢组学的快速发展为精确医学新突破提供了革命性的方法，与基因组相似，“代谢组”描述的是细胞或机体内的所有小分子（<1.5 kDa）的组成。代谢产物不仅指细胞代谢的内源性副产物，还包括来自饮食、环境和肠道菌群的外源性的生物活性物质。代谢物作为基因表达和环境暴露的下游终产物，在基于人群研究的临床生物标志
精准医学时代到来推动了大样本研究飞速发展。数据非依赖采集（DIA）蛋白质组技术，因其无偏向采集样本中所有信息，带来DDA蛋白质组无法达到的高重复性、高稳定性、定量精确性，这些优势与大样本要求高度契合，使DIA成为当下大样本分析首选技术。然而实际分析中，仍有一些其他困难和需求：1. 由于临床样本取样困
编者按肿瘤分子分型：通过NGS、蛋白质组等组学技术，对肿瘤进行分子谱的系统描绘，并根据分子特征谱，进行肿瘤的精准分类及精准诊疗研究。分子分型已成为国家精准医疗战略的重点研究投入方向；也备受CNS顶刊杂志青睐。为了帮助广大临床研究者了解肿瘤分子分型及诊疗研究的重大前沿进展，我们收集整理了近几年来发表于
传统的医学模式已经进入到基因组、蛋白质组、代谢组等多个组学整合分析的精准医学时代。以高通量蛋白质组和代谢组为重点的多组学为基因组研究提供了更接近表型的验证和解释，为疾病早期发现、良恶性诊断、分型和个性化用药、疗效监测和预后判断等提供了更精确、更可靠的信息，让精准医学更精准。 值此春暖花开的季节，中科
