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当代谢物登上蛋白质的舞台:蛋白质酰化修饰,“反向”中心法则视角下的创新多组学

2026-07-10
中科新生命
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代谢物加持,吧啦啦蛋白变身。写这篇文章时,突然中二有感而发!

回归正题,在阅读了多篇蛋白质修饰类文章后,被文章中的一个概念直击脑门:“细胞代谢是所有生物过程的基础,与信号转导和基因表达紧密相连。虽然信号传导途径和转录程序对代谢活性的调控已被充分理解,但一个新范式已经出现:代谢本身通过蛋白翻译后修饰(PTMs)主动塑造这些系统。”不免让人想起,由代谢引起的“反向”中心法则下的多组学研究模式。

图1 代谢物可以引起的蛋白质酰化修饰

 

 

 研究思路

Selection of Omics Approaches

一、组学选择

(1)代谢物检测方案:用较低的成本获得样本中代谢物是否存在异常表达,为后续代谢失调影响蛋白质修饰奠定基础;

①非靶代谢组:全面检测组织或细胞中的代谢物,刻画代谢重编程过程主要涉及的代谢通路;

②能量代谢靶向代谢组:聚焦于糖酵解、TCA循环、氨基酸循环通路中的110+种代谢物进行靶向检测。涵盖调控蛋白酰化修饰的多种代谢物(乙酰辅酶A、琥珀酰辅酶A、乳酸、棕榈酸)采用标准品一对一靶向检测方法检索植物相关代谢产物,无非靶代谢的假阳性和动物特异性代谢物干扰。检测结果无需验证,获得每种物质的准确含量(绝对含量)。

 

(2)酰化/泛酰化修饰蛋白质组检测:获得研究样本中发生了某种酰化修饰的蛋白质。检测方法分为两种模式:

①聚焦单一酰化修饰:使用单一抗体的方式进行修饰肽段富集后再进行质谱检测;

②聚焦多种酰化修饰,重点剖析代谢重编程过程中的中间产物(主要是有机酸及其辅酶A)对蛋白赖氨酸残基修饰的整体性调控。该类修饰既有共性,又有特性(详细内容可参考往期推文:泛酰化修饰组学新品破风来袭!全景解码代谢重编程,掀起酰化修饰研究新浪潮!)。

中科新生命联手杭州微米共同推出泛酰化修饰蛋白质组,可实现对三种酰化(乙酰化、琥珀酰化、乳酰化)的同时、高效、全面的富集,突破传统单独检测的局限性。整体描述细胞从有氧到无氧代谢的“分子开关”,以及不同酰化修饰导致的蛋白质功能差异对表型差异的调控。

 

 

Literature Case Studies

二、应用案例

(1)同一位点的不同修饰导致蛋白质发挥不同功能——蛋白质组+乙酰化+琥珀酰化揭示莱茵衣藻的酰化修饰串扰机制,为微藻精准代谢工程改造提供分子靶点

英文标题:Global Profiling of Lysine Succinylation Reveals Acetylation Crosstalk Underlying Metabolic Regulation in Chlamydomonas reinhardtii

期刊(影响因子):Journal of Agricultural And Food Chemistry(IF6.7)

 

莱茵衣藻(Chlamydomonas reinhardtii)是生物燃料和生物基生产的新兴底盘生物。该研究发现莱茵衣藻中琥珀酰化与乙酰化之间存在广泛串扰现象:28.5%的修饰蛋白同时存在两种修饰,14.1%的琥珀酰化位点与乙酰化共享相同的赖氨酸残基。重叠修饰蛋白广泛参与核糖体、TCA循环、糖酵解/糖异生以及脂肪酸生物合成等相关通路。仅发生乙酰化蛋白更多参与脂肪酸降解、不饱和脂肪酸生物合成和过氧化酶体途径。特异性琥珀酰化蛋白主要涉及氧化磷酸化和若干氨基酸代谢通路。说明,乙酰化与琥珀酰化在莱茵衣藻中形成一种“协同调控、分工特异”的调控模式,通过共有和特异通路分工,实现对代谢网络的精确分层。结合琥珀酰化组学数据发现,乙酰辅酶A合成酶3(ACS3)第597位赖氨酸(K597)琥珀酰化可显著抑制酶活性,且抑制作用强于乙酰化(下图E),是调控乙酸同化与碳流分配的关键位点。该研究为微藻精准代谢工程改造提供了全新的理论依据与分子靶点。

图1 乙酰化/琥珀酰化共有与特有通路,以及ACS3 K597位点不同酰化对产生不同的ACS3酶活抑制效应

 

 

(2)同一蛋白上不同修饰之间的crosstalk——转录组+乙酰化/乳酰化鉴定揭示在多菌性脓毒症中,乳酸促进巨噬细胞HMGB1的乳酰化、乙酰化以及外泌体释放

英文标题:Lactate promotes macrophage HMGB1 lactylation, acetylation, and exosomal release in polymicrobial sepsis

期刊(影响因子):Cell Death And Differentiation(IF13.6)

 

脓毒症是一种对感染反应失调导致的器官功能障碍综合征。该研究揭示了乳酸在脓毒症中促进HMGB1释放的新机制:脓毒症时高乳酸通过单羧酸转运体(MCTs)进入巨噬细胞,一方面以p300/CBP依赖方式诱导HMGB1赖氨酸乳酰化,另一方面通过Hippo/YAP通路抑制去乙酰化酶SIRT1、并经GPR81/β-arrestin2将p300/CBP乙酰转移酶招募入核,促进HMGB1乙酰化。乳酰化与乙酰化共同促使HMGB1经外泌体分泌释放,进而增加血管内皮通透性,破坏内皮屏障功能。在脓毒症动物模型中,抑制乳酸生成或阻断GPR81信号均可降低循环外泌体HMGB1水平并改善生存结局,提示靶向乳酸及其相关信号通路可能是治疗脓毒症的潜在策略。

图2 脓毒症期间乳酸诱导的HMGB1乳酰化/乙酰化及外泌体释放机制示意图

 

 

(3)不同蛋白不同位点修饰之间的crosstalk——蛋白质组+组蛋白乳酰化/琥珀酰化+代谢组+转录组+ChIP-seq揭示细胞核GTPSCS作为乳酰CoA合成酶促进组蛋白乳酰化和神经胶质瘤的生成

英文标题:Nuclear GTPSCS functions as a lactyl-CoA synthetase to promote histone lactylation and gliomagenesis

期刊(影响因子):Cell Metabolism(IF37)

 

研究聚焦GTP特异性琥珀酰辅酶A合成酶(GTPSCS,由SUCLG1和SUCLG2亚基组成)在胶质瘤中作为乳酸辅酶A合成酶的新功能。研究先通过晶体结构和突变实验证实GTPSCS具有乳酸辅酶A合成酶活性,随后发现其G1亚基携带核定位信号,可进入细胞核,而其G2亚基(SUCLG2)K73位点的乙酰化可促进其进入细胞核后与p300结合形成组蛋白乳酸转移酶复合物,利用新合成的乳酰辅酶A(lactyl-CoA)协同促进组蛋白H3K18la水平升高,并激活下游靶基因GDF15的转录,促进胶质瘤增殖和放射耐药。

图3 GTPSCS通过组蛋白H3K18la促进胶质瘤进展的模型示意图

 

 

(4) 不同酰化之间共通的调控机制和酶促体系——乙酰化蛋白组+蛋白质组+CUT&Tag+转录组揭示蛋白质乙酰化和组蛋白乳酰化驱动胶质母细胞瘤恶性进展

英文标题:Knockdown of SUCLG2 inhibits glioblastoma proliferation and promotes apoptosis through LMNA acetylation and the mediation of H4K16la lactylation

期刊(影响因子):Cell Death Discovery(IF10.4)

 

研究者通过临床蛋白质组、公共基因组数据发现琥珀酰辅酶A连接酶GDP形成亚基β(SUCLG2)表达升高可预示胶质瘤进展和不良预后,猜测SUCLG2是驱动胶质母细胞瘤恶性进展的关键因子。结合组学和CUT&Tag等实验发现:SUCLG2一方面通过与核纤层蛋白LMNA相互作用,诱导LMNA K470位点发生乙酰化修饰,从而损害线粒体氧化磷酸化功能并触发线粒体凋亡;另一方面,SUCLG2通过与DLAT相互作用,降低细胞内乳酸水平,进而削弱组蛋白H4K16位点的乳酰化修饰,最终抑制了BEST1GRAMD4MBD6等下游靶基因的转录,从而抑制细胞凋亡、促进增殖。该研究揭示了SUCLG2介导的乳酸代谢和线粒体凋亡中的新机制,并为GBM提供新的治疗和预防靶点。

图4 SUCLG2通过LMNA K470乙酰化和削弱组蛋白H4K16乳酰化促进胶质瘤进展的模型示意图

 

 

 

泛酰化研究能为科研人员

带来什么

(1)减少审稿人质疑:乳酰化和乙酰化具有高度相似性,且二者存在对同一修饰位点的竞争性占据。若只关注并验证一种修饰类型(假设为乳酰化),审稿人通常质疑:科研人员观察到的表型变化,究竟是乳酰化本身的作用还是由于乙酰化被“挤占”导致的间接效应?若在原文中直接展示质谱状态下乙酰化的数据或补充该位点乙酰化突变后的表型结果,可减少审稿人对研究结论精准性的质疑;

(2)更符合生物意义的整体性酰化研究:代谢重编程引起的“细胞风暴”是整体性的,代谢方式转变伴随着该通路中代谢通量发生大规模变化,从而引起对蛋白质修饰的全面调控。从有代表性的酰化入手,更易解析细胞有氧和无氧状态下代谢重编程引起的不同酰化修饰间的动态竞争与功能转换,进而阐明代谢微环境对蛋白质功能的精细调控机制。

 

 

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关于中科新生命

 

 

上海中科新生命生物科技有限公司(APTBIO)创立于 2004 年,由原中国科学院上海生命科学研究院蛋白质组研究中心孵化而来,是国内质谱多组学应用领域的开拓者。公司以 “AI + 质谱多组学” 双核驱动创新,构建智能化组学生态。拥有自主知识产权的质谱检测平台与 AI 大数据分析系统,聚焦科技服务、生物医药及大健康消费三大领域,为全球科研机构、医院、药企提供从基础研究到临床转化的一站式解决方案。融合多组学技术与人工智能,围绕生物标志物发掘、药物靶点筛选及个性化诊疗等方向,构建具有国际竞争力的组学数据库与算法模型,推动转化医学进程,加速创新药物研发,成为推动生命科学数字化升级的核心引领者。