实验设计对于高通量组学数据分析尤为重要。在转录组学研究中，小样本量（eg：实验组vs对照组）的实验设计，通过分析两组间的差异得到不同条件下的差异基因，可以解释单因素带来的影响。但对于连续变化的生命进程发展趋势，则代表意义有限。这就要求研究者们利用大样本量建立转录组分析数据库。在多组别的转录组实验设计
编者按肿瘤分子分型：通过NGS、蛋白质组等组学技术，对肿瘤进行分子谱的系统描绘，并根据分子特征谱，进行肿瘤的精准分类及精准诊疗研究。分子分型已成为国家精准医疗战略的重点研究投入方向；也备受CNS顶刊杂志青睐。为了帮助广大临床研究者了解肿瘤分子分型及诊疗研究的重大前沿进展，我们收集整理了近几年来发表于
土壤代谢组土壤是自然界最复杂的生态系统之一，是多介质相互作用的复杂环境，具有过程多样性和各向分异性特征。采用非靶向代谢组学方法对土壤中的小分子代谢谱进行分析，具有高通量、高灵敏度的特点，同时也可结合土壤微生物组高通量测序等多组学手段，有助于研究从微生物群落结构和功能到代谢途径的变化。土壤代谢物来源（
近期发布的《国家重点研发计划“数学和应用研究”等“十四五”重点专项2021年度项目申报指南》中关于蛋白大分子及泛素化修饰的相关主题引起大家的广泛关注。大数据时代的到来，正在逐步革新传统的生命科学领域的研究方式。蛋白质的翻译后修饰，作为深入理解生理调控的最重要部分，正在向高深度、以及大样本研究快速迈进
杂种优势是一种杂交后代F1在产量、生物量、生长发育速度和育性等方面有更优于亲本表现的自然界普遍存在的生物学现象，被广泛应用于提高全球粮食产量，具有复杂的特征，而其代谢组学机制尚未阐明。为了研究水稻杂种优势的代谢水平机制并鉴定产量杂种优势的代谢通路生物标志物，2021年10月5日，武汉大学黄文超老师团
