当质谱技术与蛋白质组学碰到了一起，则会产生出强烈的化学反应！十几年的时间，蛋白质组学的研究对象从细胞模型、动物模型，到人的体液、组织等人体样本，应用范围的生物复杂度越来越高。研究目的，也从最初的肽段序列推导，到多肽和蛋白质的定性定量分析，翻译后修饰，再到如今成为新热点的空间层面蛋白质信息挖掘，总之，势不可挡！
染色质可及性在调节基因表达和细胞特性中至关重要，可及性的改变与癌症的发生、进展和转移密切相关。虽然基因对致癌转变的影响已经有不少研究过，但表观遗传驱动因素仍然知之甚少。来自美国华盛顿大学的研究团队在Nature发布“Epigenetic regulation during cancer transitions across 11 tumour types”的研究，通过scRNA-seq、snRNA
二硫键广泛存在于原核和真核生物的激素、酶、免疫球蛋白、血浆、抑制剂和毒液等蛋白质中，是重要的蛋白质翻译后修饰形式。
ADCC antibody dependent cell-mediated cytotoxicity
随着科技的发展，生命科学已经从组学时代进入到多维度大数据时代，组学技术最大的优势就是可以高通量、低成本地获得大量数据，如何通过这些数据的挖掘去实现精准医疗是很多临床医生和相关科研工作者所关注的热点课题。目前somascan平台已经可以深度靶向检测血液等样本中的上万种蛋白，而Ai技术与算法（如：机器学习）可高效地筛选获得有意义的疾病标志物，根据过往高分文献（CNS、柳叶刀等），“蛋白+Ai”的研究模
