修饰蛋白定量分析 • DIA磷酸化蛋白质组学

· 产品定义

采用IMAC富集策略提升S/T/Y磷酸化修饰肽段数量的同时，基于数据非依赖采集（Data-Independent Acquisition，DIA）技术，无偏向性采集质谱扫描范围内所有信号，解决磷酸化修饰的定性定量难题，实现低丰度修饰信息采集向“全息扫描”飞跃。

· 技术路线

· 技术优势

1. 全扫描模式：数据非依赖性采集模式，大大减少高丰度干扰，全面采集高低丰度信号，数据覆盖度提高近40%；

2. 超高重现性、稳定性：大样本鉴定重复率提升近40%，定量精密度提升近1倍；

3. 超高定量准确度：定量能力接近金标准SRM/MRM靶向技术。

· 数据分析

· 推荐组合产品

1. 临床大队列研究“黄金”联合：DIA蛋白质组+DIA磷酸化蛋白质组；

2. 4D-DIA + 4D-DIA磷酸化蛋白质组；

3. 标志物研究“一站式”解决方案：DIA蛋白质组+PRM。

· 推荐应用领域

1. 临床大队列样本分析，如肿瘤、心血管等重大疾病精准分型；

2. 作物群体性状等大规模样本研究，如育种品系、胁迫干预等；

3. 临床生物标志物发现：DIA接近MRM的定量能力，实现标志物筛选与初步验证过程合二为一；

4. 生物样本信息库构建：DIA可实现生物信息的完整保存，为后续回溯分析提供保障；

5. 药物应答、基因敲除/过表达的蛋白表达谱分析；

6. 植物、微生物生长发育与胁迫逆境生理研究；

7. 细胞自噬、细胞周期、衰老等信号通路；

8. 疾病生物标志物与药物作用靶点高通量分析；

9. 神经及退行性疾病、肿瘤发病机制等机制研究；

10. 蛋白作用机制与特殊功能蛋白质筛选。

· 送样建议(特殊样本可直接咨询021-5466-5263/400-066-6761)

· 参考文献

1.Oncogenic Mutations Rewire Signaling Pathways by Switching Protein Recruitment to Phosphotyrosine Sites. Cell. 2019.

络氨酸磷酸化-肺组织-通过酪氨酸磷酸化高通量组学揭示了EGFR突变体的致癌特性

2.Multi-level proteomics reveals host-perturbation strategies of SARS-CoV-2 and SARS-CoV. bioRxiv. 2020.

DIA磷酸化蛋白组学-人细胞-通过检测病毒感染后细胞整体的蛋白质组、磷酸化蛋白质组、泛素化蛋白质组学以及转录组学，揭示了新冠病毒与SARS病毒对宿主产生扰动机制的异同点

3.Integrated Omics of Metastatic Colorectal Cancer. Cancer Cell. 2020.

DIA磷酸化蛋白组学-肿瘤组织-通过蛋白质组和磷酸化蛋白组学，揭示原发性结直肠肿瘤与其肝转移之间存在显着的异质性，并通过激酶-底物相关性网络分析有效锁定潜在的治疗药物