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医学领域 • 疾病演进:纵向队列多组学

 

· 产品定义

横断面研究有其不可避免的局限性,“只有通过大规模、前瞻性的纵向队列研究,获得连续的生物学样本和流行病学数据,才有可能最终揭示疾病发生、发展过程内在的根本规律,以期达到疾病的预测、预防和药物个体化治疗的目的。”因此,利用纵向队列+多组学,即“Longitudinal multi-omics“的模式,在时间尺度上对疾病进行全景分子图谱描绘及发现更精准的诊疗窗口期,已成为最前沿的临床研究模式。

 利用纵向队列+多组学,即“Longitudinal multi-omics“的模式,在时间尺度上对疾病进行全景分子图谱描绘及发现更精准的诊疗”窗口期“,已成为最前沿的临床研究模式。

 

· 技术路线

 技术路线

 

· 技术优势

1. 一站式组学检测:18年组学分析服务经验,多维质量控制;

2. 纵向队列数据生信挖掘:成熟、成套的四大模块,及定制化深度挖掘。

 

· 部分数据分析结果展示

部分数据分析结果展示

部分数据分析结果展示

部分数据分析结果展示

· 推荐组合产品

1. 体液蛋白:DIA

2. 体液代谢:全谱代谢组/M650+HL1250

3. 免疫:PBMC转录组、PBMC单细胞转录组(暂不涉及时间分析)、细胞因子(olink

4. 粪便:16s/宏基因、M650

 

· 推荐应用领域

临床纵向队列研究通用

 

· 送样建议

详见具体产品页面信息

 

· 应用案例

       1. Cell. 2022 Mar 3;185(5):881-895.

       2. Cell. 2020 May 28;181(5):1112-1130.

       3. Nature. 2019 May;569(7758):663-671.