本文转自右江民族医学院基础医学院官网。9月25日晚上,中科新生命在右江民族医学院基础医学院5栋2楼录播室开展题目为“基于质谱的蛋白质组学与代谢组学在医学领域中的应用和进展”的学术报告,本次会议由基础医学院莫颂轶老师主持,中科新生命徐文佳博士主讲。徐文佳博士首先介绍了蛋白质组学、修饰组学、代谢组学以及
随着检测技术的飞速发展,高通量组学的应用愈发广泛:无论从系统性研究的角度,完整描绘复杂的生物组成与过程;还是以深入解析机理为目的,以大数据筛选潜在关键分子,组学技术均掀起了生命科学研究的革命。而基于质谱技术的蛋白质组/修饰组、代谢组/脂质组等为代表的后基因组学,因与生物功能、生物表型更高的相关性,已
您是否被传统的t test、非参检验,或OPLS-DA等方法所筛选出一大堆数据困扰?您是否为不知道如何构建最优诊断panel而伤神?随机森林、支持向量机等机器学习算法就是目前最有效的筛选工具吗?集成机器学习分析——标志物筛选利器一步到位,最佳选择想了解集成机器学习分析如何帮您精准筛选诊断标志物吗?快
中科新生命,蛋白质组,代谢组,脂质组,修饰组,送样表
代谢组学作为一项具有挑战性的组学研究,其分析复杂且具有较高的技术要求。代谢组实验条件的选择性对结果产生的重要影响,研究人员应关注实验方法的描述和数据的解读。